高效复合菌在木薯酒精废液处理中的应用研究

对酒精废液生物处理反应器内颗粒污泥中的微生物进行分离纯化.分离出的8株高效优势菌,初步鉴定结果:1号为皮杆菌属;2号为棒杆菌属;3号、4号为微小杆菌属;5号为乳杆菌属;6号为纤维单胞菌属;7号为丙酸杆菌属;8号为红长命菌属.对8种纯化后的菌株进行混合培养,确定了复合菌群生长最佳培养温度为37℃,最适pH值为6.8.在处理过程中投加适量葡萄糖、硝酸铵和微量元素能够提高复合菌群的处理效果.最佳添加量为:葡萄糖0.5g/L,硝酸铵1g/L,Fe2 5mg/L和Ca2 25mg/L.在日处理量100 m3的UASB生物反应器中投加该复合菌群后,木薯酒精废液的COD去除率明显提高,达到90%以上.处理系统运行稳定.     

A robust approach for iterative contaminant source location and release history recovery

Contamination source identification is a crucial step in environmental remediation. The exact contaminant source locations and release histories are often unknown due to lack of records and therefore must be identified through inversion. Coupled source location and release history identification is a complex nonlinear optimization problem. Existing strategies for contaminant source identification have important practical limitations. In many studies, analytical solutions for point sources are used; the problem is often formulated and solved via nonlinear optimization; and model uncertainty is seldom considered. In practice, model uncertainty can be significant because of the uncertainty in model structure and parameters, and the error in numerical solutions. An inaccurate model can lead to erroneous inversion of contaminant sources. In this work, a constrained robust least squares (CRLS) estimator is combined with a branch-and-bound global optimization solver for iteratively identifying source release histories and source locations. CRLS is used for source release history recovery and the global optimization solver is used for location search. CRLS is a robust estimator that was developed to incorporate directly a modeler's prior knowledge of model uncertainty and measurement error. The robustness of CRLS is essential for systems that are ill-conditioned. Because of this decoupling, the total solution time can be reduced significantly. Our numerical experiments show that the combination of CRLS with the global optimization solver achieved better performance than the combination of a non-robust estimator, i.e., the nonnegative least squares (NNLS) method, with the same solver.     

液态烃球罐检验风险评价及防范措施

运用危害识别、风险评价理论,对液态烃球罐的检验过程中容易发生的危害进行了分析,找出了存在的重大风险,制订了防范措施,保证了安全检验.     

单体同位素技术在有机环境污染中的研究进展

高分辨率色谱 同位素比值质谱(GC IRMS)技术的不断发展,使单体有机化合物的稳定同位素分析方法(CSIA)日趋成熟,并广泛应用于环境有机污染研究领域,成为有机污染物的来源判识和污染过程示踪的有力工具。目前的研究,主要集中在GC IRMS样品前处理技术、物理化学过程所导致的同位素分馏、不同有机化合物在生物降解过程中的同位素分馏过程诸方面,并初步应用于一些受污染环境的评价中。     

武钢职业安全健康管理

根据武钢自身安全管理工作的需要,提出了一套以科学的方法、务实的态度、严谨的作风,开展以危险辨识、风险评价、危险控制为核心的职业安全健康管理工作思路,从而使生产环境、职工素质、管理水平等方面均取得较大改善和提高,效果显著。     

企业在建立OSHMS中危害辨识问题的探讨

危害辨识是职业安全健康管理体系建立过程中至关重要的一环,是职业安全健康管理体系的基础和动力．如何进行有效的危害辨识是企业在体系建立过程中最大的难题。本文从某钢铁企业实例出发,对企业如何进行危害辨识进行系统的讨论,包括危害辨识范围的确定、危害因素的分类、作业活动的划分、危害辨识方法的选择等。本文实例是冶金行业的危害辨识,但对其它行业危害辨识问题同样有很大的借鉴意义。     

浅谈企业重大危险源的识别与控制

提高安全意识、保障安全发展已成为我国企业推动现代化管理和社会进步的重要标识。随着科技的进步和体制改革的深入,我国企业安全管理工作的系统和模式正在发生根本性变化。现代化的隐患监控系统溶于社会化的工业安全卫生监控体系之中。从方法上来说,由危险源辨识进阶到隐患辨识,必须通过普查、评价、认证的方式完成分级评估．确定隐患监控的实施基础、作为隐患监控的技术载体则越来越依托信息网络的发展。因此,企业开展对重大危险源及事故隐患的辨识、评价、监控、预警、应急预案的理论和技术研究,必然加快企业持续推动科学发展、安全发展的进程。     

矿井下着火点位置数值模拟研究

矿井煤炭自燃是煤矿五大自然灾害之一,而煤炭自燃隐蔽着火点位置的确定是解决煤炭自燃问题的关键。本文结合实际情况将火源位置的确定问题归结为热传导方程的寻源反问题。在理想状态下,把煤矿井下热传导的三维模型简化为二维模型,建立热传导方程及初始条件和边界条件,在matlab中编制了有限差分程序对井下着火点的温度场进行了正反演模拟。数值模拟结果表明:该方法能够较准确地反演出火源的特性,并随着离散化程度的提高,离散解逐渐逼近真实解。通过本文的数值模拟我们得知有限差分法求解热传导寻源反演的方法是解决矿井隐蔽火源发火点位置的有效途径之一,对矿井防、灭火研究具有较高的理论和实际应用价值。     

危险化学品生产企业危险源辨识方法研究

随着经济社会的发展和化工行业投资规模快速增长,社会对危化品的关注日益增长,这就加大了企业安全生产压力。危化品生产企业往往存在着诸多危险源,其中化学性危害因素是在危险源辨识过程中需考虑的重点要素。为了正确辨识危险化学品企业的危险源,保障安全运营,本文梳理了危险源的几种分类,包括物理性危害因素、化学性危害因素、生物性危害因素、心理生理性危害因素、行为性危害因素等,并在此基础上重点研究了工作危害分析、安全检查表、危险与可操作性分析等危险源辨识方法。最后以两个危化公司为样本,介绍了危险源辨识方法的具体内容和操作流程,为企业选用正确方法,科学辨识危险源,顺利排查隐患提供依据。     

环境模型参数识别与不确定性分析

在对水文模型实例的参数不确定性分析基础上,分别采用传统灵敏度分析方法、HSY算法、线性回归等方法对模型参数特性进行了识别与比较研究.结果表明参数优化算法与传统灵敏度分析方法不能解释模型结构复杂性特征,采用不确定性分析方法对环境模型参数进行识别提供了深入分析与理解模型系统的有效途径.